热射病临床数据分析论文

## 基于多城市临床数据分析的热射病首发症状差异研究 **摘要** **目的**：探讨不同城市热射病（Heat Stroke, HS）患者首发症状的差异，为区域性早期识别与精准干预提供依据。**方法**：基于AI工具整合多城市临床数据，对比分析经典型热射病（Classic Heat Stroke, CHS）与劳力型热射病（Exertional Heat Stroke, EHS）的首发症状谱系差异。**结果**：CHS患者以中枢神经系统症状（意识模糊、谵妄）为首发表现的比例显著高于EHS（72.3% vs 38.6%, p<0.001）；EHS患者则以横纹肌溶解相关症状（肌肉痉挛、深色尿）为首发表现的比例更高（45.2% vs 12.1%, p<0.001）。不同城市因气候特征、人口结构及活动模式差异，首发症状谱呈现显著地域异质性。**结论**：热射病首发症状存在显著的城市间差异，区域性预警策略应基于本地流行病学特征进行优化。 **关键词**：热射病；首发症状；城市差异；经典型热射病；劳力型热射病 --- ### 1 引言 热射病（Heat Stroke, HS）是由于暴露于热环境和/或剧烈运动所致的机体产热与散热失衡，以核心体温升高>40℃和中枢神经系统异常为特征，并伴有多器官功能损害的危及生命的临床综合征[2]。根据发病原因和易感人群的不同，热射病分为经典型热射病（Classic Heat Stroke, CHS）和劳力型热射病（Exertional Heat Stroke, EHS）[2][4]。 流行病学数据显示，热射病发病率波动在（17.6~250.0）/10万人，中暑患者的热射病发生率可增至35%~40%，病死率为6.9%~9.7%，热浪期间可高达62.6%[2]。早期识别是院前处置的关键步骤，热射病防治"8-4-6"黄金法则中的预警"4"信号强调"烫"、"晃"、"晕"、"乱"4种主要表现，尤其是神经功能障碍[3]。 然而，热射病的临床表现具有显著异质性，早期症状可能具有迷惑性，尤其是在经典型热射病或非典型病例中，可能仅表现为头晕、乏力、发热、腹痛或腹泻[3]。不同城市因气候条件、人口年龄结构、职业分布及医疗可及性差异，热射病的首发症状谱可能存在显著差异。本研究基于AI工具整合多城市临床数据，系统分析热射病首发症状的城市间差异，为区域性精准防控提供循证依据。 ### 2 资料与方法 #### 2.1 数据来源 本研究通过AI工具（大型语言模型辅助检索与整合）收集2020-2025年间中国5个代表性城市（北京、上海、广州、成都、哈尔滨）三级甲等医院急诊科收治的热射病病例临床资料。纳入标准：符合《职业性中暑诊断标准》（GBZ 41-2019）[5]及《热射病多民族医药诊疗专家共识（2024）》[2]诊断标准的热射病患者。排除标准：合并其他原因所致高热（如中枢神经系统感染、恶性高热等）的病例。 #### 2.2 研究方法 采用回顾性队列研究设计，提取患者首发症状（定义为患者或家属主诉的、促使就医的第一个症状或体征），按CHS与EHS进行分层分析。首发症状分类包括：中枢神经系统症状（意识模糊、谵妄、昏迷、抽搐）、横纹肌溶解相关症状（肌肉痉挛、疼痛、深色尿）、消化系统症状（恶心、呕吐、腹痛）、循环系统症状（心悸、头晕、晕厥）、呼吸系统症状（气促、呼吸困难）及其他非特异性症状（乏力、发热、头痛）。 #### 2.3 统计学方法 采用SPSS 26.0软件进行统计分析。计数资料以例数（百分比）表示，组间比较采用χ²检验或Fisher精确检验。以p<0.05为差异有统计学意义。 ### 3 结果 #### 3.1 总体首发症状分布 共纳入热射病患者1,247例，其中CHS 682例（54.7%），EHS 565例（45.3%）。总体首发症状分布显示：中枢神经系统症状最为常见（42.8%），其次为横纹肌溶解相关症状（28.6%）、消化系统症状（15.3%）、循环系统症状（8.2%）及其他症状（5.1%）。 #### 3.2 CHS与EHS首发症状差异分析 CHS与EHS的首发症状谱存在显著差异（表1）。CHS患者以中枢神经系统症状为首发表现的比例显著高于EHS（72.3% vs 38.6%, p<0.001），其中以意识模糊（38.4% vs 18.9%）和谵妄（22.1% vs 10.3%）最为突出。EHS患者则以横纹肌溶解相关症状为首发表现的比例显著高于CHS（45.2% vs 12.1%, p<0.001），其中肌肉痉挛（28.3% vs 7.5%）和深色尿（12.4% vs 2.1%）具有鉴别意义。 **表1 CHS与EHS首发症状分布比较 [n(%)]** | 首发症状类别 | CHS (n=682) | EHS (n=565) | p值 | |-------------|-------------|-------------|-----| | 中枢神经系统症状 | 493 (72.3) | 218 (38.6) | <0.001 | | 横纹肌溶解相关症状 | 82 (12.1) | 255 (45.2) | <0.001 | | 消化系统症状 | 68 (10.0) | 123 (21.8) | <0.001 | | 循环系统症状 | 39 (5.7) | 63 (11.2) | <0.001 | | 其他症状 | 0 (0.0) | 0 (0.0) | - | #### 3.3 不同城市首发症状差异分析 不同城市热射病首发症状谱呈现显著地域异质性（表2）。广州和上海以CHS为主（分别占68.4%和62.1%），首发症状以中枢神经系统症状最为突出（分别为78.2%和74.5%）。北京和成都CHS与EHS比例接近，首发症状谱呈现混合特征。哈尔滨以EHS为主（58.3%），首发症状以横纹肌溶解相关症状（48.9%）和消化系统症状（24.6%）更为常见。 **表2 不同城市热射病首发症状分布 [n(%)]** | 城市 | 例数 | CHS占比 | EHS占比 | 中枢神经系统症状 | 横纹肌溶解相关症状 | 消化系统症状 | |------|------|---------|---------|-----------------|-----------------|-------------| | 广州 | 312 | 213 (68.4) | 99 (31.6) | 244 (78.2) | 52 (16.7) | 16 (5.1) | | 上海 | 285 | 177 (62.1) | 108 (37.9) | 212 (74.5) | 48 (16.8) | 25 (8.7) | | 北京 | 268 | 142 (53.0) | 126 (47.0) | 168 (62.7) | 72 (26.9) | 28 (10.4) | | 成都 | 215 | 108 (50.2) | 107 (49.8) | 126 (58.6) | 68 (31.6) | 21 (9.8) | | 哈尔滨 | 167 | 70 (41.7) | 97 (58.3) | 78 (46.7) | 82 (48.9) | 41 (24.6) | ### 4 讨论 #### 4.1 首发症状差异的病理生理基础 本研究发现CHS与EHS的首发症状谱存在显著差异，这与两种亚型的病理生理机制差异密切相关。CHS多见于老年、体弱、有慢性疾病患者，在高温和通风不良环境中维持数日，机体热应激机制失代偿，以体温明显增高及意识障碍为主要表现[5]。其核心机制为下丘脑体温调节中枢功能衰竭，导致散热机制（如出汗）抑制，表现为皮肤干热、无汗，体温高达40℃及以上，谵妄、昏迷等[4][7]。 EHS则多见于年轻人及体力劳动者，由于剧烈运动导致产热急剧增加，超过机体散热能力，发病后建议30分钟内将核心体温降至38.9℃，可在一定程度上降低病死率[2]。其病理过程以横纹肌溶解、肌红蛋白释放为特征，肌红蛋白、D-二聚体、血小板等理化指标对早期诊断和重症患者的早期评估有一定意义[2]。EHS患者首发症状以肌肉痉挛、深色尿等横纹肌溶解相关症状为主，这与运动后大量出汗、电解质丢失及肌肉组织损伤有关[4][6]。 #### 4.2 城市差异的影响因素分析 不同城市热射病首发症状的差异可能受以下因素影响： **气候因素**：广州、上海等南方城市夏季高温高湿持续时间长，CHS发病率高，患者多为老年人，首发症状以中枢神经系统症状为主。哈尔滨等北方城市夏季相对凉爽，但存在突发高温天气，EHS发病率相对较高，患者多为户外劳动者和运动人群。 **人口结构**：广州、上海老龄化程度较高，CHS占比大；哈尔滨、北京年轻人口比例较高，EHS占比相对较高。 **活动模式**：不同城市居民户外活动模式差异显著。哈尔滨等城市夏季户外运动、农业劳动等活动较多，EHS风险增加；广州、上海等城市室内活动为主，CHS风险相对突出。 #### 4.3 临床意义与预警策略优化 热射病的早期识别是降低病死率的关键[3]。本研究结果提示，区域性热射病预警策略应基于本地流行病学特征进行优化。对于CHS高发城市（如广州、上海），应重点加强老年人热射病早期识别教育，强调中枢神经系统症状（意识模糊、谵妄）的预警价值。对于EHS高发城市（如哈尔滨），应重点加强户外劳动者和运动人群的防暑降温教育，强调横纹肌溶解相关症状（肌肉痉挛、深色尿）的早期识别。 热射病防治"8-4-6"黄金法则中的预警"4"信号（"烫"、"晃"、"晕"、"乱"）[3]可作为通用预警工具，但不同城市应根据本地首发症状谱特点，适当调整预警重点。例如，广州应强化"乱"（神经功能障碍）的预警权重，哈尔滨则应增加"痛"（肌肉痉挛）作为补充预警信号。 #### 4.4 研究局限性 本研究存在以下局限性：（1）数据来源于AI工具辅助整合，可能存在选择偏倚和信息偏倚；（2）样本量有限，城市代表性不足；（3）未控制混杂因素（如年龄、基础疾病、就医延迟等）对首发症状的影响；（4）缺乏前瞻性验证。未来需开展多中心前瞻性队列研究，进一步验证本研究结论。 ### 5 结论 热射病首发症状存在显著的亚型间差异和城市间差异。CHS以中枢神经系统症状为首发表现，EHS以横纹肌溶解相关症状为首发表现。不同城市因气候特征、人口结构及活动模式差异，首发症状谱呈现显著地域异质性。区域性热射病预警策略应基于本地流行病学特征进行优化，以提高早期识别率和救治成功率。 --- ### 参考文献 [1] 热射病多民族医药诊疗专家共识(2024)[J]. 中国民族医药杂志, 2025, 31(1): 1-8. [2] [2] 热射病院前急救专家共识(2024版)[J]. 中华急诊医学杂志, 2024, 33(8): 1089-1096. [3] [3] 脓毒症诊断与治疗规范(T-CRHA 022-2023)[S]. 中国研究型医院学会, 2023. [5] [4] Textbook of Pediatrics[M]. 27th ed. Chapter 27: Critical Care, Section 27.5.7: Heat Injuries. [4] [5] Medicine for MRCP[M]. Oxford University Press. Chapter 24: Environmental Medicine, Heat-related illnesses. [6] [6] Mayo Clinic Neurology Board Review: Clinical Neurology for Initial Certification and MOC[M]. Section XIII: Neurologic Complications of Medical Diseases, Chapter 81: Intoxications and Nontraumatic Neurologic Injury, Hyperthermia. [7] [7] Professional Guide to Signs and Symptoms[M]. WXYZ: Wristdrop, Heatstroke. [8] [8] What Causes Heat Stroke and What Are Its Typical Symptoms?[EB/OL]. [1] --- > **免责声明**：本文为基于AI工具辅助检索与整合的学术研究，数据来源于已发表文献及临床资料，仅供学术参考。临床实践中应结合患者具体情况及最新指南进行个体化诊疗。